数字图像处理技术论文 photoshop图像处理技术论文

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photoshop图像处理技术论文篇一

摘要:近年来,计算机图像技术的飞速发展和应用使个人电脑上的美术创作进入一个新的阶段,各种图像处理软件也越来越完善,普及程度越来越高,其中Photoshop是目前公认的、较好的图像处理软件,本论文中就采用了Photoshop图像处理软件。

关键词:图层 通道 滤镜

1. Photoshop 简介

Photoshop 是一款功能强大的平面图像处理软件,广泛应用于印刷、广告设计、封面制作、网页图像制作和照片编辑等领域。它是图像处理领域的标准工具,可帮助用户提高工作效率,尝试新的创作方式,并能制作出适用于打印、Web页和其他用途的最佳品质的图像。Photoshop的出现,将图形图像的设计与处理推向了一个更高的艺术水准,越来越多的艺术家、广告设计和平面爱好者均视它为自己的法宝。

1.1像素和分辨率

像素和分辨率是最常用的两个概念,决定了图像的质量和文件的大小。

(1)像素

像素是构造图像的最小单位。在一幅图像中,每一个像素点都带有一种颜色信息和位置信息,一个点阵图像包含了一定量的像素,像素点越多,文件就越大。

(2)分辨率

每英寸内含有像素点的多少称为分辨率。分辨率的单位是"像素/英寸",图像分辨率与图像大小之间有着密切的关系,分辨率越高,单位长度内所包含的像素就越多,图像的信息量就越大,文件也就越大,所以分辨率的高低直接影响着图像的效果。

1.2位图和矢量图

图像的类型包括位图和矢量图两种。位图文件相对较大,它是由像素点构成的,矢量图文件相对较小,位图和适量图概念介绍如下。

在计算机中看到的人物照片和风景图片通常都属于位图,位图图像也叫做点阵图像,它是由像素点组成的。当放大位图时,可以看见构成图像的单个元素。放大位图尺寸就是增大单个像素,这会使线条和形状显得参差不齐。

(2)矢量图

矢量图像也称作绘图图像,在数学上定义为一系列点与点之间的关系,在任何分辨率下输出都同样清晰。矢量文件中的图像元素被称为对象,每个对象都是自称一体的实体,它含有颜色、形状、轮廓、大小和屏幕位图等属性。在保持其原有清晰度和弯曲度的同时,多次移动和改变它的属性,都不会影响图例中的其他对象。矢量图与分辨率无关,它不用记录像素的数量,只和数学公式中的参数有关系。矢量图可以任意放大或缩小而不会出现锯齿,矢量图放大

2.设计思路

首先是选题。选择和自己能力相匹配的合适的选题是论文是否成功的关键。选题不宜太难,要结合自己的实力,在一定的时间内能完成较好。然后定大纲。结合自己的时间,列出论文进度的时间段,自己给自己定这段时间内的主要工作,要及时完成,不可拖泥带水。再者就开展工作。按照自己的大纲进行作业,遇到不懂或不会的问题,及时查阅资料或向人请教。最后把完成的设计及时交给老师,让其审阅,有需要改的地方,回来继续改。

3.主要设计过程

设计过程总共包括五个环节。只用到Photoshop软件的三种工具,第一是图层的应用,此功能是图像处理的最有效手段之一,当用户对一图层进行作业

时,不会影响其他图层图像,此外还可以利用图层给图像添加各种效果,调整图层混合模式和不透明度添加蒙版等手段快速射击各种作品。第二是滤镜的使用,滤镜在Photoshop中占有重要位置,它实际上是相当于一组命令的综合使用,因此,系统提供了包括美术效果、模糊、扭曲、风格化、噪声等种类繁多功能,利用它可快速制作各种特殊效果。第三是通道的使用,通道只是保存图像的颜色,在对通道将进行操作时,可分别对个原色通道进行调整,以实现特技效果。

3.1 图层的应用

图层的操作对处理图像与绘制图形起着十分重要的作用。图层的基本操作很多,可以通过图层面板或图层菜单中的相关命令对图层进行各种操作,例如创建或删除图层、添加图层蒙版、添加图层样式以及链接与合并图层等相关操作。击进入Photoshop,打开文件.选择要处理的图片男孩和风景图片绿叶,点击绿叶背景图层,形成图层0,点击男孩图片,选择钢笔工具,路经选择,进行抠图,形成选区,要注意,进入标准抠图模式,ctrl++,把图像最大化,以方便完整细致的八图片的选区勾出.,慢点抠图,稳点,如图: 抠出在进行ctrl+0,返回标准作图。选择移动工具,点击选区拖到绿叶上面,摆好位置,设置大小。Ctrl+点击图层2,出现选区,进行ctrl+c复制,再ctrl+v粘贴,自动生成图层三,多复制几个,

然后进行存储,选择存储格式,这样一张完成。

3.2艺术相框的设计与处理

给图片添加一个充满艺术的相框式照片处理中时分受欢迎的技法,相框的制作基本上用到了Photoshop中大部分的工具和命令,正好也可以全面检测自己对只是的掌握和理解。

(1)制作副本

打开素材文件老鹰,F7打开图层面板,按(ctrl+J)组合键复制背景图层。进入快速蒙版模式,使用矩形选框工具在图像窗口创建一个略小于照片的选区,按Ctrl+Shift+I组合键反选选区,按Q键进入快速蒙版模式。选择“滤镜/像素化/晶体化”命令,打开“晶格化”对话框,设置单元格大小为“15”,单机确定。选择“滤镜/素描/撕边”命令,打开“撕边”对话框,设置参数为“35”、“5”和“20”,单击“确定按钮”。

(2)滤镜的选择

选择“滤镜/风格化/扩散”命令,打开“扩散”对话框,在“模式”栏中选中“变亮优先”单选按钮,单击确定。选择“滤镜/画笔描边”对话框。设置参数如图所示,单击“确定”按钮。单击工具箱地步的“以标准模式编辑”按钮,恢复到标准编辑模式,将快速蒙版转换为选区,按Ctrl+Shift+I组合键反选选区。选择“编辑/描边”命令,再打开的对话框的“宽度”文本框输入“2px”,单击“颜色”选择框,在打开的对话框中设置描边色为“红色”(R:225,G:50,B:110),选中“居外”单选按钮,单击确定。在工具箱底部单击“背景色”选择框,在打开的“拾色器”对话框中设置背景色为“淡粉色”(R;255,G:220,B:220)。按Ctrl+Delete组合键使用背景色填充选区,按Ctrl+D组合键取消选区,完成撕边相框的制作。

3.3给儿童照添加浪漫气息

通过对滤镜的操作和图层的使用,给照片添加艺术烂漫气息。

(1)复制图层

打开“女孩”素材文件,拖动背景图层到“图层”面板下方的“创建新图层”按钮,上,复制背景图层为背景副本图层。

(2)应用“高斯模糊”滤镜

选择“滤镜/模糊/高斯模糊”命令,在打开的对话框中设置班级为“3像素” ,单击“确定”按钮。

(3)设置图层混合模式

设置背景副本图层的混合模式为“滤色”,单击“图层”面板下方的“创建新的填充或调整图层”按钮,在弹出的下拉菜单中选择曲线命令,在打开的对话框中调整曲线,单击确定按钮。

(4)复制绿通道图像到蓝通道

按(shift+ctrl+alt+e)组合键盖印可见图层,自动生成图层1.选择“通道面板”,选择绿通道,按(ctrl+a)组合键选择通道中的图像,再按(ctrl+c)组合键复制所选图像,然后按(ctrl+c)组合键复制所选图像,然后按(ctrl+v)组合键将所选图像粘贴到蓝通道中,按(ctrl+d)组合键取消选区得到图像效果。选择RGB通道,选择“图层”面板,得到图像。

(5)设置渐变色

新建图层2,在工具箱中选择渐变工具,在选项栏中单击“渐变色”选择框,在打开的“渐变编辑器度”对话框中设置渐变色为“紫色”(R:87,G:20,B:217)-黄色(R:252,G:252,B:5)。是用渐变工具在图层2中从右上角向左下角拖动,得到渐变色,设置图层2的图层混合模式为“柔光”,此时图像效果现出。选择橡皮擦工具,在选项栏中设置参数加上图所示,然后使用橡皮擦工具涂抹人物头部,使人物头部不具有渐变色。

(6)添加星光效果

打开星光素材文件,自动生成图层3,按(ctrl+t)组合键打开变化编辑框,调整图像大小和位置后按(enter)键确认变化。然后设置改图层的混合模式为“变亮”,为图像添加星光效果。

3.4制作MTV画面效果

给图片进行色阶和通道加工,在添上文字,使其和MV相同效果,增加美观。

(1)制作图层副本

打开“秋”素材文件,拖动背景图层到“图层”面板下方的“创建新图层按钮”上,生成背景副本图层。

(2)创建色阶调整图层

单击“图层”面板下的“创建新的填充或调整图层”按钮,在弹出的下拉菜单中选择“色阶”命令,在打开的对话框中设置参数如图所示,单击确定按钮得到调整后的效果。

(3)创建曲线调整

单击“尝艰辛的填充或调整图层”按钮,在弹出的下拉菜单中选择“曲线”命令,在打开的对话框的“通道”下拉列表框中分别选择“红”和“绿”,选项,在通道下拉列表中选择蓝选项,调整曲线。按组合键盖印所有可见图层,自动生成图层1,按(ctrl+j)复制图层一生成副本图层,设置图层1副本的图层混

合模式为“柔光”。

(4)应用“添加杂色”滤镜

按(ctrl+shift+alt+e)组合键盖印所有客家奴才,生成图层2 的副本图层,选择“滤镜/杂色/添加杂色”命令,在打开的对话框中设置参数。

(5)添加图层蒙版

单击“图层”下方的“添加图层蒙版”按钮,为图层2副本图层添加图层蒙版。在工具箱中选择画笔,单击选项栏中画笔右侧的按钮,选择“柔角45像素”。设置前景色为黑色,使用画笔工具对画面进行涂抹,新建图层3,选择直线攻击,按住shift键在画面中绘制多条垂直直线。选择“路径”面板,双击绘制的工作路径,在打开的对话框中直接单击确定。设置前景色为“黑色”,选择“图层”面板,选择图层3,按住(alt+delete)组合键为选区填充前景色,然后(ctrl+d)组合键取消选区。设置图层3的混合模式为“叠加”,图层不透明度为40%.单击“蒙版”,在工具相中选择画笔工具,单击选项栏中画笔右侧按钮,选择“柔角17像素”选项。使用横排文字工具输入文字,在选项栏中设置自己喜好的字体和颜色,放在图像窗口的左下侧,完成MTV效果的制作。

3.5放射背景制作

背景在一张照片中起着非常重要的作用,通过处理照片背景,可以改变甚至颠覆原照片给人带来的感觉,从而产生完全不同的视觉效果。

(1)制作副本

打开“飞鹰”文件,(ctrl+J)做副本,在“图层”面板中设置图层1的图层混合模式为“滤色”,新建空白图层。

(2)渐变色的使用

选择渐变工具,单击“渐变色”选项框,在对话框中设置渐变色为(白色-蓝色),单击确定。摁住shift键拖动鼠标填充渐变色。新建并盖印图层,在打开对话框中设置单元格大小,单击确定。

(3)径向模糊滤镜

选择“滤镜/模糊/径向模糊”命令,在打开的对话框的“数量”文本框中输入“100”,选中“缩放”单选按钮,单击确定按钮。按(ctrl+f)组合键三次重复滤镜效果,在“图层”面板中设置图层混合模式为“强光”。单击地步的蒙版,创建蒙版。

(4)涂抹蒙版

设置前景色“黑色”,使用画笔工具对图层蒙版进行涂抹,将下面的飞鹰显示出来。按(ctrl+J)组合键复制图层,新疆空白图层,盖印图层。混合模式为柔光,不透明度为“60%”。

(5)盖印图层

新建空白图层,组合盖印,模式为正片叠底,不透明度为“80%”,填充选区。取消选区,混合模式为“叠加”,不透明度为“50%”。

4.小结

通过毕业设计,我不仅复习熟练了相关课程、专业,还学习掌握了很多知识,同时也认识到还有很多基础知识要去学习、去巩固。在以后的时间里,我将花费大量的时间用于学习Photoshop及相关知识,在Photoshop路上我会走的更远。

参考文献:

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[2]于洪,Photoshop经典例子大全 ,电子工业出版社,2008.7

数字图像处理技术论文 photoshop图像处理技术论文

[3]杨颖,Photoshop数码照片处理精彩例子大全,电子工业出版社, 2007.3

[4]袁鹏飞,Photoshop通道深究,机械工业出版社,2006.10

photoshop图像处理技术论文篇二

摘要:图像处理技术的研究和应用越来越收到社会发展的影响,并以自身的技术特点反过来影响整个社会技术的进步。本文主要简单概括了数字图像处理技术近期的发展及应用现状,列举了数字图像处理技术的主要优点和制约其发展的因素,同时设想了图像处理技术在未来的应用和发展。

关键字:图像处理 发展 技术应用

1.概述

1.1图像的概念

图像包含了它所表达的物体的描述信息。我们生活在一个信息时代,科学研究和统计表明,人类从外界获得的信息约有百分之七十来自视觉系统,也就是从图像中获得,即我们平常所熟知的照片,绘画,动画。视像等。

1.2图像处理技术

图像处理技术着重强调在图像之间进行的变换,主要目标是要对图像进行各种加工以改善图像的视觉效果并为其后的目标自动识别打基础,或对图像进行压缩编码以减少图像存储所需要的空间或图像传输所需的时间。图像处理是比较低层的操作,它主要在图像像素级上进行处理,处理的数据量非常大。

1.3优点分析

1.再现性好。数字图像处理与模拟图像处理的根本不同在于,它不会因图像的存储、传输或复制等一系列变换操作而导致图像质量的退化。

2.处理精度高。 按目前的技术,几乎可将一幅模拟图像数字化为任意大小的二维数组,这主要取决于图像数字化设备的能力。现代扫描仪可以把每个像素的灰度等级量化为16位甚至更高,这意味着图像的数字化精度可以达到满足任一应用需求。

3.适用面宽。图像可以来自多种信息源,它们可以是可见光图像,也可以是不可见的波谱图像(例如X射线图像、 射线图像、超声波图像或红外图像等)。从图像反映的客观实体尺度看,可以小到电子显微镜图像,大到航空照片、遥感图像甚至天文望远镜图像。即只要针对不同的图像信息源,采取相应的图像信息采集措施,图像的数字处理方法适用于任何一种图像。

4.灵活性高。图像处理大体上可分为图像的像质改善、图像分析和图像重建三大部分,每一部分均包含丰富的内容。而数字图像处理不仅能完成线性运算,而且能实现非线性处理,即凡是可以用数学公式或逻辑关系来表达的一切运算均可用数字图像处理实现。

2.应用领域

2.1图像技术应用领域

图像是人类获取和交换信息的主要来源,因此,图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面。随着人类活动范围的不断扩大,图像处理的应用领域也将随之不断扩大。

1.航天和航空技术方面的应用。数字图像处理技术在航天和航空技术方面的应用,许多国家每天派出很多侦察飞机对地球上有兴趣的地区进行大量的空中摄影。对由此得来的照片进行处理分析,用配备有高级计算机的图像处理系统来判读分析,既节省人力,又加快了速度,还可以从照片中提取人工所不能发现的大量有用情报。这些图像无论是在成像、存储、传输过程中,还是在判读分析中,都必须采用很多数字图像处理方法。现在世界各国都在利用陆地卫星所获取的图像进行资源调查(如森林调查、海洋泥沙和渔业调查、水资源调查等),灾害检测(如病虫害检测、水火检测、环境污染检测等),资源勘察(如石油勘查、矿产量探测、大型工程地理位置勘探分析等),农业规划(如土壤营养、水份和农作物生长、产量的估算等),城市规划(如地质结构、水源及环境分析等)。我国也陆续开展了以上诸方面的一些实际应用,并获得了良好的效果。在气象预报和对太空其它星球研究方面,数字图像处理技术也发挥了相当大的作用。

2.生物医学工程方面的应用。数字图像处理在生物医学工程方面的应用十分广泛,而且很有成效。除了上面介绍的CT技术之外,还有一类是对医用显微图像的处理分析,如红细胞、白细胞分类,染色体分析,癌细胞识别等。此外,在X光肺部图像增晰、超声波图像处理、心电图分析、立体定向放射治疗等医学诊断方面都广泛地应用图像处理技术。

3.通信工程方面的应用。当前通信的主要发展方向是声音、文字、图像和数据结合的多媒体通信。具体地讲是将电话、电视和计算机以三网合一的方式在数字通信网上传输。其中以图像通信最为复杂和困难,因图像的数据量十分巨大,如传送彩色电视信号的速率达100Mbit/s以上。要将这样高速率的数据实时传送出去,必须采用编码技术来压缩信息的比特量。在一定意义上讲,编码压缩是这些技术成败的关键。除了已应用较广泛的熵编码、DPCM编码、变换编码外,目前国内外正在大力开发研究新的编码方法,如分行编码、自适应网络编码、小波变换图像压缩编码等。

4.工业和工程方面的应用。在工业和工程领域中图像处理技术有着广泛的应用,如自动装配线中检测零件的质量、并对零件进行分类,印刷电路板疵病检查,弹性力学照片的应力分析,流体力学图片的阻力和升力分析,邮政信件的自动分拣,在一些有毒、放射性环境内识别工件及物体的形状和排列状态,先进的设计和制造技术中采用工业视觉等等。其中值得一提的是研制具备视觉、听觉和触觉功能的智能机器人,将会给工农业生产带来新的激励,目前已在工业生产中的喷漆、焊接、装配中得到有效的利用。

5.军事公安方面的应用。在军事方面图像处理和识别主要用于导弹的精确末制导,各种侦察照片的判读,具有图像传输、存储和显示的军事自动化指挥系统,飞机、坦克和军舰模拟训练系统等;公安业务图片的判读分析,指纹识别,人脸鉴别,不完整图片的复原,以及交通监控、事故分析等。目前已投入运行的高速公路不停车自动收费系统中的车辆和车牌的自动识别都是图像处理技术成功应用的例子。

6.文化艺术方面的应用 目前这类应用有电视画面的数字编辑,动画的制作,电子图像游戏,纺织工艺品设计,服装设计与制作,发型设计,文物资料照片的复制和修复,运动员动作分析和评分等等。

2.2制约因素

1.处理信息量很大。数字图像处理的信息大多是二维信息,处理信息量很大。如一幅256×256低分辨率黑白图像,要求约64kbit的数据量;对高分辨率彩色512×512图像,则要求768kbit数据量;如果要处理30帧/秒的电视图像序列,则每秒要求500kbit~22.5Mbit数据量。因此对计算机的计算速度、存储容量等要求较高。

2.占用频带较宽。数字图像处理占用的频带较宽。与语言信息相比,占用的频带要大几个数量级。如电视图像的带宽约5.6MHz,而语音带宽仅为4kHz左右。所以在成像、传输、存储、处理、显示等各个环节的实现上,技术难度较大,成本亦高,这就对频带压缩技术提出了更高的要求。

3.各像素相关性大。数字图像中各个像素是不独立的,其相关性大。在图像画面上,经常有很多像素有相同或接近的灰度。就电视画面而言,同一行中相邻两个像素或相邻两行间的像素,其相关系数可达0.9以上,而相邻两帧之间的相关性比帧内相关性一般说还要大些。因此,图像处理中信息压缩的潜力很大。

4.无法复现三维景物的全部几何信息。由于图像是三维景物的二维投影,一幅图象本身不具备复现三维景物的全部几何信息的能力,很显然三维景物背后部分信息在二维图像画面上是反映不出来的。因此,要分析和理解三维景物必须作合适的假定或附加新的测量,例如双目图像或多视点图像。在理解三维景物时需要知识导引,这也是人工智能中正在致力解决的知识工程问题。

5.受人的因素影响较大。数字图像处理后的图像一般是给人观察和评价的,因此受人的因素影响较大。由于人的视觉系统很复杂,受环境条件、视觉性能、人的情绪爱好以及知识状况影响很大,作为图像质量的评价还有待进一步深入的研究。另一方面,计算机视觉是模仿人的视觉,人的感知机理必然影响着计算机视觉的研究。

3.总结 数字图像处理技术在航空航天、工业生产、医疗诊断、资源环境、气象及交通监测、文化教育等领域有着广泛的应用,创造了巨额社会价值;同时还远远不能满足社会需求,自身也在不断完善和发展,有很多新的方面要探索。它必将先更深入、更完善的方向发展:处理算法更优化,处理速度更快,实现图形的智能生成、处理、识别和理解。

参考文献: [1] 杨枝灵,王开.Visual C++ 数字图像获取、处理及实践应用.人民邮电出版社,2003

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