爱华网本文是本人的一些学习经验，如有不当之处，敬请指出。希望更多的朋友加入参数化建模的探索。
本节将会让大家认识常用的数据处理运算器，和常用的处理手法，运算器搭配。
1．Graft tree和Flatten tree
这两个是处理树形数据的最基本运算器。
Graft作用是将数据向下一个层级分组。
Flatten作用是将所有数据拍平成一组。
打个比方，一堆学生在操场上集合，Flatten意思是所有人排成一列，而Graft是按堆分开站。
2.List Item
ListItem，他能提取数列中指定序号的一个数或者数组。如图，在一个正圆上，有一圈等分点集，我们从这个点集中，提取一个点与圆心连线。
3．Sub List
提取一段数据，需要输入一个区间，如图，提取的区间为（1 to 4）,则序号为1到4的点被撮出来与中心点连线。
4.Split List
将一个数列位置分割成两段，注意这里输入的是位置，而不是序号，程序语言序号是从0起的，所以，序号为2的数，是第3个数。下图为以第三个数后的位置分割成两段，分别以不同的半径作圆。
5.Shift list
它可以将一个数列按指定单位数量偏移，W输入布尔值，True为将前面偏移掉的数按原来的先后顺序接在后面，False为弃掉偏移掉的数。
打个比方，FusioN给大家发棒棒糖，同学们排成了一列，FusioN说前面的三个小男孩不乖，不给糖，直接移到第四个小女孩开始发糖，而当W输入端为False时，即前面三个小男孩永远得不到糖，若W为True，前面的三个小男孩可以按原来的先后顺序接在队伍后面等待发糖。
下图1为未偏移的两个等分点集连线，图2为其中一个点集偏移1个单位的连线，W为True
6.Length list和Reverse list
Lng用于计算数列的长度,即个数。Reverse用于倒置数列。这两个好理解，不图示。Length list使用频率很高。
7．Sort list
按序号重排数据，我认为这个是同类运算器中使用方法最复杂的。
输入端：K为分派给每个数据的编号，A为输入数列
输出端：K为按编号从小到大的顺序重排后的编号，A输出数列和K的重排相对应。
打个比方，去医院挂号看病，候诊室中随意坐着许多挂过号等待的病人，而他们是按照挂号的顺序排队先后进去看医生的。（除非你不遵守公共秩序）
如下图，为四段不等长直线，顶部为原始顺序编号，底部为重排后的顺序编号。测量出每一条线的长度，作为他的顺序编号，重排后，则直线按从短到长的顺序排列。
在继续Sort list探讨前，插播另一个运算器，Cull Pattern(位置:Set/Sequence/CullPattern)
它可以按照输入的布尔值序列来删除数据。True为保留，False为剔除。
当输入的布尔值数量小于输入数据量时，布尔值将按照输入的值重复下去。
例如,当输入的布尔值为（True,false），则自动重复为（True,false）（True,false）（True,false）（True,false）（True,false）…………….
因此你可以输入任意个数的布尔值组合。来提取需要的数据。
下图有两列数据，A按(true,false)提取数据，B按(false,true)撮数据，绿色点为提取结果。
![[原创教程]参数化建模Grasshopper入门V——数据处理方法 数学建模入门](http://img.aihuau.com/images/31101031/31121538t013ac4af43b2b6120f.jpg)
回到Sort list的讨论，接着上面CullPattern的运算结果，若我们要将A和B两个数列中的绿点，按X坐标从小到大合并成一列（即从左到右），用曲线穿起来，应该怎么做呢？
先将得到的两组点，合并成一个数列，这里我使用的是(位置set/tree/merge),它能将输入的数列，按顺序合并，即B组接在A组之后。
然后构建一个数列，用于对上面合并后的点集逐个编序号。
我们需要的结果是：
A组的四个点序号为0，2，4，6
B组三个点的序号为1，3，5
请读者参考图示好好领会。
要达到上面的效果，还有更简单的方法，数据编织。
Weave运算器，可以设定多组数据的排列方式来编织成一个数列。P端为排列方式，右击运算器可以添加更多的输入端。
例如有如下两个数列
Stream_A：5,0,4
Stream_B：2,7,8
P端输入的编排方式为：0，1（这里与之前介绍的Cull Pattern的布尔值设定同理）
编织后的结果：5，2，0，7，4，8
8.FlipMatrix
(位置set/tree/flipmatrix)它的作用是将各数组中相同编号的数据弄成一组。
如图所以，三个正圆被各被等分为六段，得到三组数据，每组里有该圆上的七个等分点。如果我们需要将三个圆上，对应的三个点弄成一组，这时可以用Flip Matrix
9，最后介绍一个简单实用的运算器
Duplicate Data
(位置：Set/Sequence/Duplicate)它的作用是按数量重复数据
PS：以上介绍的都是数据处理的大部分常运算器，数据处理的方式有：分类，拍平，分支，提取，编织，重复，优化，重排，偏移等等很多，这里主要是让大家认识各种运算器。而不是教大家最简单的方法，以后的实例在会对各种思路的优越性进行比较。
