信息检索的方法 信息检索系统的功能为

今天在图书馆听了胡振华老师做的报告,信息检索与利用,使我就信息检索和利用又有了一个新的认识。
在以前,我要查找信息时通常是在百度和google里输入关键字,然后去找自己想要的文章,但这种方法虽然能查找到我们想要的文章,但查全率和查准率不是很高,那么怎样才能提高查全率和查准率呢?
一,提高查全率的办法就是在对我们对关键词进行查找以后,我们还可以查找与关键词相似或相近的词,例如,我们要写企业生产线的优化,那我们首先肯定要查企业、生产线、优化,但我们还以查与企业相近的词,如公司,工厂,与生产线相近的词,如流水线,与优化相近的词,如计算机控制,在线控制等。并且我们也可以通过文献漫游,作者漫游等方法来扩大我们的检索范围,这样对我们就可以查找到更多的文章,从而提高查全率。
二,提高查准率的方法:
1.布尔检索 :
(1)逻辑“与”,用AND表示,检索式“A andB”表示文献中同时包含检索词A和检索词B的文献才是命中文献。如:查找“胰岛素治疗糖尿病”的检索式为 insulin (胰岛素) and diabetes(糖尿病)。
(2)逻辑“或”,用OR表示, 检索式“A orB”表示包含检索词A的文献或者包含检索词B的文献或者同时包含检索词A和B的文献为命中文献。如:查找“肿瘤”的检索式为cancer(癌)or tumor(瘤)or carcinoma(癌) or neoplasm(新生物)。
(3)逻辑“非”, 用NOT表示 ,检索式“A notB”表示包含检索词A同时不包含检索词B的文献为命中文献。如:查“动物的乙肝病毒(不要人的)”的文献的检索式为hepatitis B virus(乙肝病毒) nothuman(人类)。
2.截词检索:用截断的词的一个局部进行的检索,并认为凡满足这个词局部中的所有字符(串)的文献,都为命中的文献。按截断的位置来分,截词可有后截断、前截断、中截断三种类型。下面以无限截词举例说明:
  (1)后截断,前方一致。如:comput?表示computer,computers,computing等。
  (2)前截断,后方一致。如:?computer表示minicomputer,microcomputers等。
(3)中截断,中间一致。如?comput?表示minicomputer,microcomputers等。
3.位置检索:要求检索词以用户所规定的相对位置出现。例如,使两个(或多个)检索词相连(可以此表示词组)或相邻,或同在一个字段或子字段中等等,从而使检索出的文献更确切地符合用户要求,提高查准率。
  不同的联机检索系统所使用的位置算符的种类和功能有时不完全相同。常用的位置算符有以下8种:
  ①(W)算符(WITH)表示两个检索词紧挨着,词序不能颠倒,中间不得插入其他词、字母或代码,但允许有空格或标点符号,也可用()表示。
  ②(nW)算符(nWORD)表示两个检索词中间可插入n个词,但它们之间的顺序不可颠倒。
  ③(N)算符(NEAR)表示两个检索词必须相连,不得插入其他词,但词序可以颠倒。
  ④(nN)算符(nNEAR) 表示两个检索词中间可以插入n个词,且词序可以颠倒。
信息检索的方法 信息检索系统的功能为
  ⑤(F)算符(FIELD)表示两个检索词必须同时出现在同一个字段内,但两词的词序和中间插入的词数不限。
  ⑥(S)算符(SUBFIELD) 表示两个检索词必须出现在同一个子字段中,但两词的词序和插入的词数不限。
  ⑦(C)算符(CITATION)表示两个检索词必须出现在同一记录中,但两词的词序和所在的字段不限。
  ⑧(L)算符(LINK)表示两个检索词之间存在从属关系或限制关系,如果其中一个为一级主题词,另一个就为二级主题词。
  在OCLCFirstSearch收录的ERIC数据库中,就使用了位置检索技术,它所使用的位置检索符有N(near)、W(with)等。
  在两个检索词之间输入w或者with,就会检索出包含这两个词的所有记录,这两个词以所输入的顺序出现,它们之间不再有任何词。
  在两个检索词之间输入n或者near,将检索出包含两个词的所有记录,这两个词的顺序是任意的,它们之间不再有其他任何词。
4.限制检索:如双引号检索,从而缩小检索范围,如:”北京大学” 输入后就会只出现这北京大学,而不会出现其他的字。
但我们在信息检索时要注意的地方就是关键词的确定要有针对性,不能选表示范围太广的词做关键词,如生产,公司等。
以上是我通过听讲座和网上查找后对信息检索的一点点自己的感受与了解,希望能与大家共享!

  

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