德国足球队:大数据辅助训练

在本届世界杯中,德国队在首轮比赛中便以4:0大胜拥有C罗的葡萄牙队,有谁会想到,这背后其实是大数据的力量?

今年6月,SAP巴西分公司与德国足协在德国的世界杯训练营CampoBahia召开联合发布会,重申了双方通过推出SAP MatchInsights足球解决方案,来提高足球运动水平的决心。据悉,这个足球解决方案基于SAPHANA(内存计算)平台运行,可以协助教练从海量的训练数据中发现规律,从而优化球队的训练方法和战术。

具体说来,通过该系统对球员跑动、传球等数据的捕捉和分析,教练能够评估每场比赛的主要状况和每个球员的特点,并以“数字和事实”来优化备战方案,提升球队的成绩。

从德国队的表现似乎不难发现,大数据正悄然影响着绿茵场上的强弱较量。或许,仅仅依靠球员天赋和教练经验的时代已经渐行渐远,而针对每个球员的个性化解决方案,正让传统的足球比赛翻开新的一页。

如何帮德国队获胜?

在世界杯开始前,德国队就已使用SAP MatchInsights进行训练数据的分析。球员的鞋内、护胫中被放置了传感器,偌大的训练场地内也到处布满传感器。通过这些装置,SAP的系统得以捕捉球员的各种细节动作与位置变化。他们的跑动及传球路线被实时传回到SAPHANA平台上。

经过后台迅速的处理后,教练只需手持一个平板,就能在MatchInsights的界面上获得球员的全部数据和录像。

“通过这些数据的采集和分析,教练可以方便地了解每个球员的特色和优劣势,”SAP全球高级副总裁、中国研究院院长李瑞成表示,“这些数据会告诉我们,怎样的团队配置是最优化的,每个球员可以在场上待多少时间,什么时候需要换人上场等。”

据他称,足球运动中产生的数据量,远远超出了我们的想象。打个比方,10个球员用3个球进行训练,10分钟就能产生出700万个可供分析的数据点。

“应该说,SAP MatchInsights有两大特点,一是它的数据是海量的;二是它的处理速度必须非常快。”SAP全球化服务副总裁蔡彦斌补充道。

在这些数据中,任一球员的运动轨迹、进球率、攻击范围等数据都会实时呈现在面板上,供教练进行决策。之后,教练会针对球员的表现提出建议和改进方案,球员也能通过数据更直观地理解自己的长处和短处,再想办法补阙拾遗。

凭借这套系统的帮助,德国队为迎战世界杯制定了更有针对性的训练计划,并改进了战略和战术。在世界杯期间,德国队也用它来进行赛后分析。

对SAP来说,德国队是全球首支在比赛中使用“大数据”的球队。其在比赛中的表现和成绩,也为SAP在足球领域的渗透提供了参照的样本。

事实上,SAP此前还为NBA联赛中的某支球队提供过类似的服务。通过对球员数据的分析和比赛录像的回放,SAP得出了不少有用的结论,比如哪位球员在哪个位置投球比较准,不同位置投球的命中率分别是多少;对手中哪位球员比较厉害,他常常出现在哪个位置等。

此外,SAP还曾为赛车场上的选手提供数据参照。李瑞成称,“在一个车队中,每辆车的性能,每个赛车手的特色都不一样,我们通过大量数据对比,可以为每个车手匹配最合适的车型。”与此同时,“我们还能分析出何时换胎最经济,这也是赛车场上至关重要的环节。”

数据的魅力与乏味

2013年,SAP和德国足协宣布建立合作关系,为足协提升和优化业务流程。之后,为了提升德国国家队的比赛成绩,双方的合作延伸到了联合创新和基于软件的解决方案领域。SAPMatch Insights正是SAP在这个领域的首个项目。

此前,SAP 巴西研究院总经理 StefanWagner曾表示,“世界体育运动一直在发生变化,技术创新正渗透到各个领域”,并且称,“德国足协非常愿意引领这场行业变革。”

据悉,SAP早在两年多前便提出了“进军体育行业”的想法,从设想到产品的落地,大约经历了两三年。眼下,除了“球员表现监控”外,SAP还推出了诸如球队管理、票务及赛场运营等产品。随着世界杯如火如荼地举行,球迷互动及体验的解决方案也在紧锣密鼓地研发中。

要知道,SAP对大数据的挖掘和应用,并不仅仅体现在体育赛事中。在此之前,SAP就曾试图为各类数 据间的相关性,寻找各种可能。李瑞成举例称,SAP曾为美国的一家保险公司提供数据服务。过去,这家保险公司需要为每一位客户进行投保前的体检,这项体检价格昂贵,且完全由保险公司支付。SAP经过研究后发现,客户的信用卡账单其实和他的健康状况有着密切的联系,只需分析客户信用卡的消费数据,就能快速判断出其身体状况,且分析的误差不大。就这样,这家保险公司省去了体检环节,从而节约了一大笔开支。

德国足球队:大数据辅助训练

即便如此,躺在数据“金矿”中的SAP并非没有烦恼。业内专家认为,SAP系统的操作界面比较复杂,功能虽全,可用户“上手”较难。这也为用户使用大数据服务平添了障碍。正因为此,SAP目前正努力简化用户界面,使其更适合用户的操作。

此外,大数据究竟能在多大程度上改变消费者的行为和企业的决策,目前仍言之尚早。以足球运动为例,长久以来,这是一项依靠教练经验和球员本能反应的运动。加入科技元素后,教练应在多大程度上依赖数据分析,又在多大范围内凭借自己的经验?试想,如果一场体育运动最后变得像一个在PC上玩的实况游戏,是会更有趣还是更乏味?

  

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