李国杰院士《大数据研究的科学价值》的一点总结 院士讲科学

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李国杰院士《大数据研究的科学价值》的一点总结 院士讲科学
  1. 目前推动大数据的动力的主要是企业，他们为了经济效益而不断投入对大数据的研究。
谷歌公司每月处理的数据量炒过400PB,百度每天也要处理几十PB数据……数据为王的时代将要到来。2.大数据所面临的挑战：3.数据科学研究的对象是数据本身，但是数据科学能否称为科学，前提是数据的研究在某个领域的数据关系和规律具有可推广到其他领域的普适性。4.大数据网络的研究方法：数据背后是数据的关系网络，所以复杂网络的理论和方法在将来会是数据科学的重要基石。5.大数据间的相互关系或挑战传统思维中的因果关系。6.《科研第四范式》将是人们思维方式的大变化。最后讨论一两个今天遇到的问题，1.第5条说到大数据间的相互关系或挑战传统思维。Google研究部主任Peter Norvig说，All modelsare wrong, and increasingly you can succeed withoutthem.这话感觉说的有些极端。关于需不需要模型的问题，个人拙见，就如现今的中西医问题，中医西医哪个正确？一个是有机自然，整体恒动的经验科学。一个是系统的实验，严密的逻辑。后来出现了中西医结合。所以说谁都没有错，二者共存。2.微博中出现了对李国杰院士文章的一些误读，如认为计算机学者只是数据科学的协助者。其实李国杰院士的原意不是这样的，他的原意是现在各领域的科学家在处理各领域的科学问题，计算机科学家无法提炼出具有共性的大数据科学问题，所以在一段时间内计算机科学家应该协助各领域解决大数据问题的技术问题，积累各个领域遇到的“共性问题”，当共性问题积累到一定程度，科学问题才会显现。

  
李国杰院士 李国杰 

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