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对于想要升学的日本学生来讲，如何选择志愿学校是非常重要的一环，因此学生都会花费很长时间和精力，走好每一步棋子。比较现实的说，入学考试的成绩在大学录取上占很大因素，倘若掌握不到自己的学习能力线和平均分数线的差距，肯定会在报考时失败。所以适当的选择志愿校，最重要的任务就是找到自己的成绩区间。
在日本，经常会听到“偏差值”这个词，“偏差值”到底是什么呢，下面就用具体--例子来说明一下这个偏差值。
例：A同学是要高考的高三生。他参加了7月的模拟考试，5科成绩总分是350（总分500）。9月份又再次参加模拟考试，这次的5科成绩总分是385分。比上次多了35分。从这两次看A同学9月的分数比7月分数好，但是真的能以这个标准来评判他的分数上涨了吗？答案是否定的。因为你并不知道这两次参考学生整体的平均分。倘若就像《图一》所示，7月份的平均分为340分，9月份的平均分是395分的话，A同学7月份的分数在平均分以上，9月份的分数却在平均分以下。所以从整体来看，A同学7月份的成绩要比9月份的成绩好。
所以不能无视考试得分的平均分而只关注自己的分数。那么只知道平均点就可以了吗？不是，绝不是的。要想要确实的了解到自己的学力，除了平均分以外还有很重要的因素在内，那就是参考学生在每一门考试中，得分的分布值位置在哪里。
假设，A同学7月、9月份两次考试的平均分都是300分。这样的话，因为平均分一样，所以9月份的考试更加好，这样想的话是合情合理吧。但是，单单看自己成绩和平均分来判断的话有一个盲点。如上所提到的，我们并不知道整体学生得分的分布情况，所以这里就会用到“标准偏差”这个数字。
下面来说明一下“标准偏差”，倘若要是计算所有参考学生的成绩，其中一个区间的得分分布情况就叫做“正规分布曲线”，这原本是数学概率中的研究成果。是由“近代统计学之父”的比利时天文学家凯特勒提出的。在学力测验中应用的，就是由下述公式求得的。
概念上讲，把得分分布的总长度从右至左分为5~6个等分，大概就可以得到标准偏差的数值。所以分布曲线呈扇形的话，表示标准偏差的数值很大，也就是说，参考学生的整体成绩偏差很大。反过来呈锥形的话，就是偏差很小。
接下来就说道“偏差值”了，偏差值就是指在标准偏差范围内的平均值和标准偏差两个条件下，从整体学生的成绩中得出的你自己在整体学生中的学力位置。固定一个中心数值为50,这个数值是无论在分布曲线呈扇形、锥形情况下，判定学生学力在上位还是下位的一个标准，相当于一个砝码。当然，越接近扇形/锥形中心，人数也就越多，把50设定为偏差值的中间值，所以75~25之间就会占99%以上了（参考最下表）。偏差值公式是：
如上所述，偏差值就是在成绩分布区间内，以中心值为基准，计算到底有多少分差的数值。这是一种在任何条件下都可以计算出学生成绩水平的公式。那么，回到例题上看，A同学在7月、9月的考试平均分都是300分（满分500），标准偏差值7月份是50分，9月份是85分的话，7月份的参考学生全体的得分都集中在平均分位置，9月份的得分分布就分散开了。参考《图二》。计算A君的偏差值→
也就是说，就算是7月、9月份平均分相同、9月份的成绩上升了35分，偏差值都是60分，所以在整体范围内，A同学的学力是一样的。
