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最近大家都很忙，忙着制定年度计划。
制定年度计划是在做 甚么？是在向未来要业绩。
如何要得来业绩？得先分析市场。
如何分析市场？免不了要调研。
如何调研？绕不开样本量。
那今天就和大家聊一聊：如何确定样本量？
一、根据允许的抽样误差的范围确定样本量
什么是抽样误差呢？抽样误差与样本量之间存在什么关系？
先说抽样误差。假设你是互联网公司的分析师，你想研究网民的偏好，所有的网民就构成了总体，他们是你最终想了解的对象。但是，你有足够的精力调查所有的网民吗？没有，你只能调查一部分，这一部分就是样本。样本能代表总体吗？那要看两者之间的差异，这个差异就叫做抽样误差。当然，你肯定希望抽样误差越小越好。
那么，抽样误差和样本量之间又是什么关系呢？你想啊，之所以会存在抽样误差，是因为你只调查了总体中的一部分样本，样本所包含的个体越少，则抽样误差越大。样本所包含的个体就是样本量，所以，样本量和抽样误差是反向的。若描述得更确切些，公式就出来了：在简单随机抽样中，样本量N与抽样误差△的关系见下面的公式：
其中：
α为显著性水平，1-α为置信度。置信度是指当以样本估计总体时，能够正确估计的概率的大小。例如，当置信水平为95%的时候，表示正确估计的概率是95%。
Zα/2是正态分布条件下与置信水平相联系的系数，置信水平取95%，则Zα/2=1.96。
P表示总体的百分比，虽然总体百分比P未知，但容易看出当P=0.5时,N取最大值
因此，公式里未知的只有抽样误差△和样本量N。他们的反向关系，在这个公式中淋漓尽致地体现出来了。
当然，你希望抽样误差越小越好，这样精度高呀，但是，这要付出代价。代价就是要支付更多的调研经费。因此，确定样本量的工作，实际上是在找到一个精度和经济的平衡点，即目前的调研经费可支持多大范围的抽样误差，你是否允许这个抽样误差。
原理和公式说完了，我们看具体操作步骤：
步骤一：设置α、p和△的值
设（1-α）=95%、p=0.5,、△=9.8%、分别将它们输入到EXCEL表中，如下图所示。步骤二：计算累积机率值
在单元格B2中输入“=50%+A2/2”， 计算出来的累积机率值为97.5%，如下图所示
步骤三 选择“NORMINV”函数
选定单元格C2，单击菜单栏中的“插入> 函数”命令（2003版单击“插入>函数”命令，2007版单击“公式>其他函数>统计>插入函数”），打开下图所示的“插入函数”对话框，在“或选择类别”下拉列表中选择“统计”，然后再“选择函数”列表框中选择“NORMINV”
步骤四：计算Z值
单击“确定”按钮，打开“函数参数”对话框，设置该函数的各个参数值后，单击“确定”按钮。
步骤五：计算样本量
根据公式1，在单元格F2中输入：=C2^2*D2*(1-D2)/E2^2，得到样本量的计算结果为100。
二、根据特定目的确定样本量
这个思路叫做特定目的法。其中最有名的是拇指定律。具体内容如下：
1、样本若分成不同的组，总样本量要保证每组的样本量都不能低于100个；
2、当每组样本还需按不同的特性或配额划分成更小的组时，要保证每个小组的样本量至少在20-50个之间
拇指定律常用于总体数量庞大且有配额要求的调研，比如大众消费品市场的研究。
例如，要调查某城市消费者对某品牌香烟的态度，我们可以把受访的消费者分成重度吸烟者和轻度吸烟者两组，如果重度吸烟者的人数少，约占所有香烟消费者的10%，为了保证重度消费者的样本量不低于100人，用简单随机抽样法，则总样本量就需要1000人。
如果将重度吸烟者再细分成收入高、中、低三档，其中收入高的人数最少，只占总体人数的1%，按照拇指定律，要求该组样本量不少于20人，那么总样本量至少需2000人。
因此，这个品牌香烟的调查项目样本量就应该是2000人。
总之，确定样本量要考虑样本结构、精度要求、调研经费以及总体特征易变性等因素。比如说，如果总体易变性强，或者说是样本之间的差异性大的时候，则需要适当增加样本量。
