爱华网国外的最好的书我认为是strang的Linear Algebra and Its Applications最新是第三版，这本书临睡前看可能兴奋的让人失眠的，其中有侯自新翻译的第2版的译本叫线性代数及其应用。strang在mit讲课视配套的是AnIntroduction To Linear Algebra，找不到电子版，国内近几年引进的David C Lay的LinearAlgebra And Its Applications 与leon的Linear Algebra withApplications都不错。
最近读过的David.Poole的Linear Algebra 内容上同lay的书差不多，但讲解要清晰，是一本难得的好书。
国外的线性代数书籍基本上结合一些数值分析方面的问题，而且讲国内书不常讲的svd，LMS，有时还讲一点伪逆，一般结合应用，讲的非常好，也让人感觉线性代数非常美。
矩阵论：
Meyer C.D的Matrix analysis and applied linearalgebra很好懂，可作为线性代数到矩阵论的过渡书籍。
![[转]一些矩阵论的书 矩阵论 哪本书比较好](http://img.aihuau.com/images/02111102/02041539t0153ebef2dfd448743.jpg)
张贤达的《矩阵分析与应用 》与Horn,R.A.的Matrix Analysis 可作为参考手册，经常翻翻不坏。
方保镕的矩阵论书有几章不错，比如广义逆那章。
程云鹏的矩阵论已经出到第3版了（和第2版区别不大），是许多学校的考博参考书，我觉得一般。
矩阵计算：
Watkins D. Fundamentals of MatrixComputations最容易最好看的矩阵计算书籍，千万别错过！
GENE.H.GOLUB 矩阵计算 ，经典名著，网上有评价。
LLOYD N.TREFETHEN的NUMERICAL LINEAR ALGEBRA 也是让人失眠的好书，人邮还引进了JAMESW.DEMMEL的《APPLIED NUMERICAL LINEAR ALGEBRA 》。
G.W stewart有个两卷本的Matrix Algorithms，如果要深入研究某一算法，应该是值得一翻的，stewart的矩阵计算引论，虽然有点老，还算是一本不错的入门书。
统计矩阵论：
就是和统计学结合的矩阵论书籍，想认真学习统计学的可能绕不过矩阵这一块，有以下几本：
David A. Harville的Matrix Algebra from aStatistics
James E. Gentle的Matrix Algebra Theory, Computations, andApplications in Statistics.pdf
George A. F. Seber的A Matrix Handbook for Statisticians (WileySeries in Probability andStatistics)
c.rrao的线性统计推断及其应用的第一章有不少统计中需要的矩阵知识，倪国熙和陈希孺为此书写过一本辅导材料-《线性统计与线性代数参考材料》。
其他：
需要深入学习广义逆的目前比较新的有Ben-Israel 的 Generalized Inverses(Springer)，2003出2版了，第一本有译本，图书馆应该都能找到，我记得c.r rao也有一本广义逆专著，可是没见过。
Bellman的那本比较老的Introduction to Matrix Analysis 网上有电子版。
网上有个东南大学的教学视频-《工程矩阵论》，听听还不错，就是线性空间等一些基本的东西讲的比较多，矩阵论方面的太少了。
