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水质预测
water quality prediction
根据水质实际资料，运用水质数学模型推断水体或水体某一地点的水质在未来的变化。在水质预测中把水体的水质看作一个系统。在这一系统中，水质的变化与排放的污水、废热水、受纳水体的水量有关。在水质预测中必须掌握：①水体污染物的初始含量或来量。这是水质系统的输入，它包括污染物的上游来量和旁侧排污量。可通过实测或预估（经济与人口的发展）获得这些量的数据。②水污染物进入水体后的变化规律。排入水体的污染物与水体中的水量、水中物质构成统一体，在一系列物理、化学反应和生物化学作用中变化。这是水质系统的运行状态，根据水质系统的输入资料和水污染物在水体中的变化规律，应用水质数学模型预测水质未来变化。这就是水质系统的输出。
水质预测内容有：①预测水体的污染状况，包括枯水期的严重污染，工矿、船舶事故排污引起的突发性严重污染。②预测拟建厂矿建成后排污可能造成的污染状况、水质的分布情况。③估计水体沿岸现有厂矿和城镇排污与水体污染的定量关系，估算水体的纳污容量。④预测水污染防治措施实行后水体的水质的可能改善状况和水质分布。
水质预测方法分两大类。一类是点源污染的预测方法，其实质是水体中水质运动演化规律的研究及其演算。包括：①建立相关统计模型,例如在河流水质预测中,建立水质与河流水文要素（如流量等）的关系；又如根据上、下游水质间存在的关系（多元相关）和混合物质的平衡原理，建立水质预测模型。②求解确定性水质数学模型，是根据成因分析、演绎推理而得，反映了一定物理、化学和生物化学作用的性质。模型求解后，主要用实测资料确定模型参数，进行验证和误差分析，然后用于实际预测。
另一类是面源污染的水质预测。这类预测的实质在于研究降雨、径流冲刷所产生的污水及其成分。研究产流、产污、汇流、集污和污水进入水体后水质运动演化规律。这类课题研究难度大，处在探讨发展之中。
水质预报是预估未来某个实时如几小时、几天后的水质变化。除了要事先建立水质预报模式外，水质预报还需要自动化连续监测体系，以节省费时的手工化验和分析，赢得预见期。由于受到这种自动监测体系的限制，水质预报项目仍少，主要预报枯水期严重污染(如缺氧)和某些突发事故（如沉船或过失排污）引起的水质污染。
高维真
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