爱华网２０ 年第 ６ ０４ 期
Ｓｉ ｃ ａｄ ｈｏ ｇ Ｍ ｎｇｍ ｎ Ｒ ｓ ｒ ｃ ｎｅ Ｔｃｎｌ ｙ ａｅ ｅｔ ｅ ｃ ｅ ｎ ｅ ｏ ａ ｅａｈ
科技管理研究
２ ０ Ｎｏ ６ ０ ４ ．
文章编号 ：１０ 一 ６５ ０４ ０ 一 １１ ０ ００ ７９ （ ０） ０２ 一 ４ ２ ６
人工智能的历史与未来
刘 毅
（ 华南理工大学 自 动化科学与工程学院，广东广州 ５０４ ） １６０
摘要：近几十年来，人工智能这一边缘学科得到 了飞速的发展。本文介绍了人工智能的发展 史、定义、各 学派的观点、人工智能的研究领城以及人工智能发展各阶段取得的成果，并论述了人工智能未来的发展趋势。 关 键词 ： 人工智能；模式识别； 博弃；专家系统；发展史 文献标识码 ：Ａ 中图分类号 ：Ｔ １ Ｐ４
１ 人工智能的历史
几千年前 ，亚里士多德 已经开始研 究人类思维规律。 近代，帕斯卡制造世界上第一台机械式加法器；巢寄米制 成可进行 四则运算 的计算器，并提 出了 “ 万能符号”和 “ 推理计算”的思想，被后人尊为数理逻辑 的第一奠基人 ； 布尔创立了逻辑代数 （ 即布尔代数） ；巴贝奇致力于差分机 和分析机的研究；图灵提出了理想计算机模型，并创立 了 自 动机理论。这些早期的研究都为人工智能的正式出现奠
定了基础。 １６ ９ 年， ５ 美国达特玛斯大学的麦卡赛邀请了 １ 位相关 ０
领域的专家讨论了两个月后，第一次正式使用了 “ 人工智 能”的术语， 标志着人工智能这一新兴学科的正式诞生。 开始时， 人们用顺序处理的符号串来建立模型， 也有将人 工智能解释为某种联结机制或解释为某种 “ 感知器”的， 但是不久发现了它的一些局限性而放弃了这一方向的研究 ， 使符号主义的方法成为研究的主流。２ 世纪 ６ 年代以一般 ０ ０ 问题求解的研究为主，发展了各种搜索算法 ，并在机器定 理证明方面取得了重大进展。７ 年代 以知识工程、认知科 ０ 学的研究为主，提出知识工程、专家系统，并且使一批专 家系统在实际中得到应用。５ 年代以推理技术、知识获取、 ０ 自 然语言理解和机器视觉研究为主。随着研究的深人， 符 号主义观点与方法的局限性也逐渐暴露出来，由于知识表 示、知识获取的困难以及巨大的计算量等问题 ，使联接主 义又重新成为研究热点。而利用人工神经网络模仿人类智 能的研究有了很大发展 ，可以进行 自学习，有 自适应功能， 能更好的模仿人类智能。此外
， 也有人提出实现无需知识
表示及无需理性的智能。
能够在各类环境中自主地或交换地执行各种拟人任务的机 器，叫智能机器。定义二 ： 人工智能 （ 学科）是计算机科 学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。它的近 期主要 目 标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力 功能，并开发相关理论和技术。定义三 ： 人工智能 （ 能力） 是智能机器所执行的通常与人类智能有关的功能，如判断、 推理、证明、识别、感知、理解、设计、思考、规划、学 习和问题求解等思维活动。 所谓 “ 智能”通常是指人们在认识与改造客观世界的 活动中，由思维过程和脑力劳动所体现的能力，它包括感 知能力、思维能力和行为能力。人的智能的核心在于知识， 智能表现为知识获取能力、知识处理能力和知识运用能力。 因此 ，在人工智能的研究 中，为 了使机器具有类似于人的 智能， 需要探讨以下三方面的问题： １ （）机器感知一知识 获取 ：研究机器如何直接或间接获取知识 ，输人 自然信息 （ 文字、图像、声音、语言、景物 ） ，即机器感知的工程技 术方法。 （）机器思维一知识表示 ：研究在机器 中如何表 ２ 示知识、积累与存储知识 、组织与管理知识 ，如何进行知 识推理和间题求解。 （）机器行为一知识利用： ３ 研究如何 运用机器所获取 的知识，通过知识信息处理 ，作 出反应 ， 付诸行动， 发挥知识的效用的问题，以及各种智能机器和 智能系统的设计方法和工程实现技术。 人工智能系统是一个知识处理系统，而知识表示、知 识利用和知识获取则成为人工智能系统的三个基本问题。
３ 人工智能各学派及其观点
人们对人工智能有许多不同的观点和实现方法，人们
称这些观点为符号主义 （ ｍｏ ｍ 、连接主义 （ｏ ｅ Ｓ ｂｉ ） ｙ ｌ ｓ Ｃｎ ｃ ｎ－
ｔｎ ｍ 、和行为主义 （ ｃｏｉ ）等，或者 叫做逻辑学派 ｉｉ ） ｏｓ Ａｔｎ ｍ ｉｓ
２ 人工智能的定义
４ 多年来， 人工智能获得很大发展，引起众多学科的 ０ 日 益重视 ， 成为一门交叉学科和前沿科学。然而 ，人工智 能至今尚无统一的定义。不同科学或学科背景的学者对人 工智能有不同的理解 ，提出不同的观点。蔡 自兴在 《 人工 智能及其应用》中，比较狭义的定义了人工智能：定义一 ：
收福 日期 ：２０ － ７ ０ ０４ ０ 一１
（ ｇｉ ） Ｌ ｉ ｍ 、仿生学派 （ｉｉｉ ）和生理学派 （ｈｉ － ｏｃ ｓ Ｂ ｎｓ ｏｃｓ ｍ Ｐ ｓｌ ｙｏ ｏ ｇｍ 。此外还有计算机学派、心理学派和语言学派等。不 ｉ） ｓ
同学派
的研究方法、学术观点和工作重点有所不同。从人 工智能的中心内容一机器思维看来 ，主要有两种研究方法
和途径 ：
３１ 结构派 〔 生学派或生理 学派） ． 仿 。从仿生学 的观点 ，
万方数据
