爱华网12月15日下午，由今日头条和梯田传媒主办的“算数·汽车 2016汽车营销峰会”在京举行。移动互联时代，如何去掉“不精准、碎片化、效果差”等互联网杂质，如何“精准的找到用户”、“针对性的制定营销策略”、“促成交易”？峰会云集数十家主流媒体、车企高层领导等，共同探讨大数据背景下的汽车区域营销。
峰会现场，今日头条营销中心总经理谭晓博以“汽车营销新论”为主题，分享了今日头条为新生态环境定制的汽车商业化解决方案，助力汽车类品牌客户应对新的营销挑战。
演讲伊始，谭晓博以“移动时代汽车营销关注点在哪？如何通过有效沟通，实现营销高转化？如何借助技术应用的发展让策略更具前瞻性？”的关键三问直奔主题，详解今日头条在移动互联与大数据背景下的营销解决方案。
以下为演讲摘录：
这个时代有我们自己的特点，我们平时会接触很多不同媒介，包括纸媒、杂志、电视、广播。在我们一天中接触这么多媒介里面，媒介关注力究竟怎么样区别？
关注力产生最大的变化，是移动平台迅速增长，远超电脑、电视、设备、报纸等。媒介关注力产生很大变化，这样关注力变化带来什么？
当用户注意力转移到移动设备时候，发现每个人对自己行为的数据性表达已经走入非常清晰的认知领域。在这样时代里面，用户对自己每一个行为数据行为记录非常有计划，我们每一种行为都会留下痕迹和数据，这些数据都被分门别类记录起来。记录过程中我们产生了这几年一直讲的概念——大数据。
当数据越来越大的时候，纬度越来越多的时候，我们有无数多信息，但是如何把信息中有效信息呈现出来？上亿数据不可能丢在今天台上给大家看，需经过一系列对数据排查运算。这个过程就叫算法，就是针对数据和个性化推荐的独有处理技术。
今日头条算法有哪些特点？第一类就是我们将数据进行生产收集，第二数据进行分发，第三个就是挖掘，带来新的业态圈。
为什么我们能做到这些？今日头条后台将人和文章进行分门别类数据化、标签化，在这样一个纬度分类下我们可以将人和文章进行无数标签化管理，这个时候每个人在我们后台上面形成清晰的个体。
今日头条通过技术平台、技术壁垒，创造属于数据营销化的状态。找到对的人、说出对信息，并且让这些信息得到好的结果。今日头条用技术重新去改变了这些实现解决需求的方式，找到解决方案。
精准找到目标用户，有效帮用户解决问题。
各位看到新的技术条件下，当你具有移动化载体，当你载体信息可以更加精准定位到你研究到你的部署，技术让信息有效的触及到这些地位中我们需要这些信息人的面前。对于我们每个广告主来说，这样技术就是我们帮你找人的其中之一。
投放产生的二次运用可以再次用更深度转化。你不知道人在哪里？今日头条可以通过兴趣、行为、地域找到他。今日头条会继续开放给相应广告主想要实现自己的目标，创造出最精准的移动互联时代，最精准以人为核心的找人方式。
除了优选人群包，我们对基于地域定向推送有非常多的方式。可以看到这个方式重要，武汉车展旗舰，我们对人群进行定向投放，带动了一个非常高量级转化，对广告主在这个区域市场里面带来很大的帮助。当我们找到人了，找人方式有三个纬度，找到人之后第二个重要事情，让这些人传递有效信息。
如何创造真正有效沟通，让对人的听到好的话，这是今日头条需要解决的问题。为每一个广告主提供具有门槛壁垒式的技术服务，这些相应技术，我们提供保障中是今日头条可以做到这个技术分类。
第一个，作为一个活人，每天不同时间点对一个产品诉求一定不一样，在你不同点打开一款APP，需要信息的时候，信息是不同。这样的状态下，如果我们还有以前的方式，在一个位置中用一个素材，任何时间讲一句话，是不是真的有效打动用户。
第二个，用户和用户之间完全不同，打开今日头条和对面人进行匹配时候，信息推送不同，广告也是这样。
我们根据一个人的兴趣点，进行完全不同的兴趣匹配，只要广告主提供相应足够多的素材，今日头条认为新的环境下，每个人得到属于自己兴趣这样一个素材，而且今日头条背后帮助广告主演算出这些素材，应该分配给什么样的用户面前。当我们跟用户讲出相应化的时候，究竟你能够怎么样通过这样的方式证明你产生有效转化结果。
有了这些数据结论以后，自然产生更多的可以去参照下一步投放指导，在你之前设定标签里面，最终影响到用户哪些？真正标签什么样方式，未来投放时候应该选择是政治、军事、文化，用这样群体带来更高的销售转化，因为这样人对你更有吸引力。今日头条对用户和广告主都开启这样功能，创造更有效的广告结论。
今日头条通过关健词、行为、地域、精准位置找到人，根据用户一天行为变化和周围人不同行为差异，将广告素材科技化分配方式达到最高的转化率结果；随后，通过第三方数据结论进行有效高纬度的数据分析，用这样分析产生下一步投放中指导，这是今日头条做营销的最大理论。让每一条广告成为有效的资讯，是今日头条最大的广告营销理念。
【版权声明】本文为汽车头条原创文章，转载请注明出处及作者，请勿抄袭或改写
爱华网www.aIhUaU.com网友整理上传,为您提供最全的知识大全,期待您的分享，转载请注明出处。
