几何分布
几何分布(geometric distribution)是离散型机率分布。描述第n次伯努利试验成功的机率。详细的说,是: n次伯努利试验,前n-1次皆失败,第n次才成功的机率。
公式:
看图片——————>
期望值:
1/p

方差:
(1-p)/p*p
以上就是网友分享的关于"几何分布"的相关资料,希望对您有所帮助,感谢您对爱华网的支持!几何分布(geometric distribution)是离散型机率分布。描述第n次伯努利试验成功的机率。详细的说,是: n次伯努利试验,前n-1次皆失败,第n次才成功的机率。
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期望值:
1/p
方差:
(1-p)/p*p
以上就是网友分享的关于"几何分布"的相关资料,希望对您有所帮助,感谢您对爱华网的支持!现有一个投资组合,假定该组合的日收益率序列用250(一年按250个交易日)个变量表示:,并且假定这250组观测值独立同分布,那么可以计算该投资组合的年化方差和年化标准差。首先,年化方差和年化标准差的统计对象为年化收益率变量,所以我们首先构
1.数学期望设离散随机变量的概率分布为P(=xi)=p(xi),(i=1,2,...),若其函数η=f(ξ),则随机变量η的数学期望定义为2.泊松分布
《几何原本》的意义和影响在几何学上的影响和意义在几何学发展的历史中,欧几里得的《几何原本》起了重大的历史作用。这[欧几里得]欧几里得种作用归结到一点,就是提出了几何学的“根据”和它的逻辑结构的问题。在他写的《几何原本》中
设随机变量 ,则再计算 ,故一、Poisson分布的概念Poisson分布更多地专用于研究单位时间、单位人群、单位空间内,某罕见事件发生次数的分布。如某种细菌在单位容积空气或水中出现的情况,某段时间特定人群中某种恶性肿瘤患者的分布或
这篇文章总结了概率统计中期望、方差、协方差和相关系数的定义、性质和基本运算规则。期望定义设是一个离散概率分布函数,自变量的取值范围为。其期望被定义为:设是一个连续概率密度函数。其期望为:性质1、线性运算