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水文资料生成
data generation in hydrology
利用蒙特卡洛方法产生满足一定统计特性的水文资料的过程。在进行理论研究时，例如在比较各种参数估计方法的性能时，由于作为样本函数的估计量，如设计值,其结构比较复杂,难以用分析方法了解其抽样分布的特性，这时就可用资料生成的方法得出问题的近似数值解。另一种应用的场合是用于水文时间序列的随机模拟,用以产生所研究的水文过程的时间序列,作为水资源工程规划设计的依据。水文时间序列包括的范围十分广泛，从日降雨、日流量序列（特别是洪水期的日流量），月降雨、月径流序列以至年降雨或年径流序列。所有这些序列都可进行模拟研究。
(0,1)区间上均匀分布的随机数, 是水文资料生成的基础。 的生成，主要应用数学方法（如乘同余法）在计算机上进行。小型以上的计算机都配有生成 的标准程序，所用的生成算法应是经过各种统计检验的。在自行编制生成 的算法程序时，需有理论的指导并需经过有关的统计检验。根据数学算法在计算机上生成的随机数序列，，…，事实上是一个周期性的序列，因此从性质上说是确定性的,但它却具有从(0,1)上的均匀分布中，独立、随机地抽取的序列的多种重要统计性质。这对于模拟而言，已可满足要求,故 常称为伪随机数。在根据来生成指定分布的随机变量时,有多种方法可用，常用的有变换方法和舍选抽样方法。前者,系通过对进行函数变换而得。如通过勃克斯－穆勒变换可得到标准正态分布(0,1)的样本：
[409-01]舍选抽样方法，是利用一定的判别条件，以得到所需的随机变量的抽样值。例如生成皮尔逊Ⅲ型分布时，可利用韦特克方法。
参考书目
中国科学院计算中心概率统计组编著：《概率统计计算》，科学出版社，北京，1979。
A.M.Law and W.D.Kelton, Simulation odeling and Analysis,McGraw-Hill,New York,1982.
丛树铮
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