二项分布
binomial distribution
概率论中最常用的一种离散型概率分布。若随机变量遵从二项分布，则这个随机变量只取有限个值，即取0，1，2，…，n共n＋1个整数值，取k值的概率为（1－p）n-k（k＝0，1，2，…，n；＝）。记二项分布为B（n，p）。因为恰好是〔（1－p）＋p〕n的二项式展开的第k＋1项，所以二项分布由此得名。从不合格率为p的产品中独立地抽取n个产品（每次抽一个，抽取后又放回），其中恰有k个不合格品的概率就是，所以这n个产品中不合格品数是一个随机变量，它遵从二项分布。类似的例子在生产实践和科学实验中是常见的，将这类问题模型化，假设每一次试验只有两个可能结果：事件A出现或者不出现，A出现的概率为p，不出现的概率为1－p。这种只有两个可能结果的随机试验就称为伯努利试验，将这种试验独立地重复进行n次所组成的随机试验称为n重伯努利试验，其中事件A出现的次数Z是一个服从二项分布B（n，p）的随机变量。二项分布有两个参数n和p，n代表试验的总次数，p代表每次试验事件A出现的概率。二项分布B（n，p）的数学期望为np，方差为np（1－p）。当p固定，n充分大时，二项分布B（n，p）近似于正态分布，当p很小而n较大时，二项分布也可以用泊松分布来近似。以上就是网友分享的关于"二项分布"的相关资料，希望对您有所帮助，感谢您对爱华网的支持！
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