爱华网如果你上谷歌搜索John Kleint，你搜不到太多的信息。去年的这个时候，Kleint还在为一家军事防御合同商工作。他的工作就是做大数据分析，一个包含了对人物、组织、地理信息进行社会化图形分析的项目，从中找到重要的联系。你可以想象一下影片《猎杀本拉登》里面的情节，特工把数据捣碎嚼烂，形成分析报告，最终找到目标。“你的工作就是把坏蛋找出来。”Kleint说。 今天，Kleint分析的是一种完全不同的“有意义的联系”，他是Hinge——一款移动约会应用的“首席媒人”。Hinge很像另一款约会应用Tinder，在Tinder上只有当双方都表现出约会兴趣的时候，应用才会提供潜在的约会对象，当然如果双方正好是“朋友的朋友”的关系就另当别论。鉴于Hinge所挑选的匹配对象库比其他约会应用更小，这就意味着建立在优质数据上的精确推荐成为关键，这也是让Kleint对此感兴趣的原因。“在军事防御中，你要追踪坏人、跟踪金钱的流向和影响，很多工作原理其实和约会是非常相似的。”Kleint说。 当Kleint开始了在Hinge的工作，他所面临的第一个挑战就是理解全新的数据集合——成千上万的、完全没有安全威胁的Facebook用户。如果放在过去，没有任何人受伤就是Kleint一个完美的工作日，而现在，一个完美的工作日是Hinge收到两个人的邮件——通过Hinge的服务，他们终于找到了自己的灵魂伴侣。Hinge并不会问用户那些通常的问题，比如“你信上帝吗?”，而是通过已经存在的信息对用户做出假设判断。仅仅是通过检索你的朋友和兴趣爱好，就可以预测出你的政治倾向、年龄、性取向等等。正是Kleint负责背后的算法和机器学习技术，让这一切变得可能。 “要开始一段长久稳固的关系有基本的事实基础，我们可以从你的朋友身上推测出其中的一些，这里没有明确的方程式，不可能猜测兴趣占20%的比重，吸引力应该达到30%。”Kleint说。挑选约会对象最困难的地方在于不同的人有不同的品味。有的约会网站直接用“养眼不养眼”作为标准，或者用百分比来标示配对可能性，还有的网站因为双方有共同喜欢的歌手就把两个人绑在一起，Hinge的做法不同，它用这些数据去分析你的另一面。Kleint不愿意暴露Hinge的秘密分析技术，但他谈到了一项由剑桥大学研究者开展的研究。这项研究开发了一种算法，可以在88%的情况下准确预测男性的性征，即使在没有看过照片的情况下，这一算法在美国黑人与白人中的准确率都能达到95%。 Kleint还面临一大难题，就是对吸引力的计算。“我们怎么来评估一个人的吸引力呢?怎么通过对吸引力的评价为他找到更合适的对象?”在评价哪里的拉面馆更好时，Foursquare增加了日本料理行家的评分权重，Hinge也采用了类似的办法，必须考虑到某些人对于某一特定族群的人来说有或没有吸引力。根据这些特征，Hinge把用户编排到不同的次级资源库中，便于做出更好的推荐。
如同Kleint在之前工作中所获得的经验，并不是所有事情都是它们看起来的样子。他的最后一项任务是负责侦查国防供应商的投资状况，调查其中是否存在不当的影子投资人。“我们的做法是在一幅社会化图景中跟踪影响因子的流动，找到不明显的关联，把那些点连成线。”Kleint说。Kleint利用InfoViz这样的应用把用户数据视觉化，发现隐藏的模式。其中一个模式，Hinge称其为“克鲁尼效应”(乔治·克鲁尼，好莱坞著名演员、导演，钻石王老五，译者注。)：当女性年纪越大，她们的选择性就越弱(或者可以说对“王老五”的吸引力越强?)但是当男性年纪越大，他们的选择性就越强。
