爱华网电力规划工作是一项非常复杂的系统工程，其复杂性突出地表现在其具有规模大、不确定和不精细因素多和涉及部门和专业领域广的特点。 1 市场经济条件下的电力规划工作 我国已经基本建立了社会主义市场经济体系，近年来由于经济结构的调整，用电情况出现了某种程度的缓和，有些地区甚至供远大于求，电力市场从卖方市场转为买方市场，多年积累的结构性矛盾进一步显现，但同时电力市场开发的潜力还很大。随着"厂网分开，竞价上网"改革，我国的电力工业即将步入商业化运营，做好市场经济条件下的电力规划工作，意义重大。 2 电力需求预测 需求预测是电力规划的主要依据，它为电力规划提供了必不可少的基础数据，其精度的高低直接影响着整个规划工作的优劣。如果预测的需求滞后于实际需求，将会导致供电负荷紧张，甚至造成拉闸限电。但如果预测的需求过度超前于实际需求，则系统利用率太低，将造成资源的严重浪费。可见，科学、准确的电力需求预测不仅对于电力企业有经济效益，而且与社会经济发展也有密切关系。 下面是几种常用的需求预测方法。 2.1 电力弹性系数法 电力弹性系数是反映一定时期内国民经济的发展与电量需求增长之间的内在关系的宏观指标。其计算式为： b=α/β 式中 b--电力弹性系数 α--电力消费年平均增长率 β--国内生产总值年平均增长率 应该来说，电力弹性系数反映市场需求情况，体现市场需求变化，对电力的规划和发展有一定的意义。一种普遍的看法认为，电力弹性系数必须大于1，"电力要先行"，"电力要超前发展"，电力工业才能满足国民经济发展的需要。提出这种看法的背景是当时国内严重缺电，但随着我国经济的转型，电力需求的缓和，这种看法有一定的偏颇性，已不能适应形势的变化。实际上，弹性系数只是一个相对的概念，用一个简单的数字来描述复杂的经济关系是远远不够的。从我市的情况来看，电力弹性系数多年来低于1，而国民经济却保持了较高的增长速度。 2.2 产值单耗法 产值单耗法是电量预测的主要方法，适用于三大产业用电量及城乡居民生活用电的预测。此方法分析各年度产值单耗变化率，充分考虑行业结构、产品结构变化、技术进步、电气化水平、节电潜力，参考国内外先进产值单耗，预测各产业产值单耗，计算高、中、低经济水平时相应的需电量。 经济历史数据的统计分析，历史上各产业的产值单耗及人均用电量为已知，记第i年第j产业的产值单耗为Qi(j)，第i年的人均生活用电量为Ki。可以分别分析这些数据的变化规律，采用外推手段预测未来年份的值。 当已知第j产业(j=1,2,3)在未来第i年的产值为Gi(j)时，该产业在第i年的用电量由下式计算：
Ei(j)=Gi(j)×Qi(j)(j=1,2,3) 同理，当已知第i年的总人口预测值为Pi时，城乡居民生活用电量由下式计算： Ei=Pi×Ki 此方法要求首先对三大产业的产值及城乡总人口作出预测。 2.3 GNP综合电耗法 GNP综合电耗反映了单位国民生产总值所消耗的电量，是一个综合的能耗指标。在一定时期内，GNP综合电耗的变化有一定的规律性。 当已知历史上各年的GNP综合电耗G1，G2，…，Gn时，可以首先按Gi发展变化的规律性，运用回归技术、动平均法、指数平滑法、灰色系统法等手段，预测未来年份的GNP综合电耗Gi(i>n)。然后，以国民生产总值的预测值GNPi(i>n)为基础，按下式预测未来的用电量： Ei=GNPi×Gi (i>n) 此方法要求首先对国民经济的发展作出预测。 2.4 人均用电量法 根据本国、本地区规划期内人口及人均国民(国内)生产总值的增长速度，预测相应的人均用电水平。从城乡居民生活水平提高预测人均生活用电水平。人均用电量法一般与横向比较法结合进行。 与2.3方法类似，当已知历史上各年的人均用电量Q1，Q2，…，Qn时，可以首先按Qi发展变化的规律性，运用回归技术、动平均法、指数平滑法、灰色系统法等手段，预测未来年份的人均用电量Qi(i>n)。然后，以总人口的预测值Pi(i>n)为基础，按下式预测未来的用电量： Ei=Pi×Qi (i>n) 此方法要求首先对总人口作出预测。 2.5 横向比较法 通过分析与本国、本地区国民(国内)生产总值、产业结构、工业产品结构、人口、面积、气象条件等相似的国内外地区情况，对比过去和现在的用电相应值来预测将来值。 2.6 投入产出法 投入产出法是考虑到国民经济各生产部门间综合平衡的电量预测方法，着重分析和研究各部门产品的生产与消费之间的数量依存关系，根据相应的投入产出表做预测。但本法因有关统计部门难以经常编制投入产出表，数据积累不全，实际工作中很少使用，效果不是很理想。 2.7 分部门预测法 在长期规划中，可按第一、二、三产业用电和生活用电四个部门结合2.1～2.6方法进行。在中期和近期规划中，第一、二、三产业中还应分若干行业，按分类分别测算其未来年度需求电量。 3 实现方法 上述电力需求预测方法可用常规方法进行，也可使用相应的数学模型来预测。常用的数学模型有回归模型，计量模型；研究试用的模型还有灰色模型、模糊数学模型、神经网络模型。随着计算机产业的高速发展，很多公司和研究所开发了用于电力规划工作的需求预测软件包，具有一定的实用性。 本文指出规划是不同观点相互参与和反复修正，事先不能完全确定并且不可能实现技术中立的过程，对市场经济条件下和计划经济体制下的电力规划工作作了对比，强调要突出人在当前规划决策过程中的主导作用。介绍了电力规划工作中常用的几种需求预测方法，分析了电力弹性系数法在现阶段出现的问题，提出要加强需求预测工作，采用计算机需求预测软件包建立需求预测综合模型，提高预测精度。
