视频教程:卡尔曼滤波器的原理以及在MATLAB中的实现

视频教程:卡尔曼滤波器的原理以及在MATLAB中的实现。最近一个月的所有周末都用在这上面了,希望大家喜欢。(分享自 @优酷) http://t.cn/RPPT9uz

2014-07-14



示例代码:

Z=(1:100); %观测值

noise=randn(1,100); %方差为1的高斯噪声

Z=Z+noise;

X=[0; 0]; %状态

P=[1 0; 01]; %状态协方差矩阵

F=[1 1; 01]; %状态转移矩阵

Q=[0.0001, 0; 00.0001]; %状态转移协方差矩阵

H=[1 0]; %观测矩阵

R=1; %观测噪声方差

figure;

hold on;

for i=1:100

X_ = F*X;

P_ = F*P*F'+Q;

K = P_*H'/(H*P_*H'+R);

X = X_+K*(Z(i)-H*X_);

P = (eye(2)-K*H)*P_;

plot(X(1),X(2)); %画点,横轴表示位置,纵轴表示速度

end


  

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