数码宝贝tri第四章 第29节:第 3 章 数 据 收 集(1)

 数码宝贝tri第四章 第29节:第 3 章 数 据 收 集(1)


系列专题:《麦肯锡三部曲2:麦肯锡意识》

  第 3 章 数 据 收 集

  在建立初始假设并确定证明该假设需要进行的分析之后,就该收集开展这些分析所需的数据了。这项任务很乏味,但却至关重要。坚持不懈地追求事实,是麦肯锡咨询顾问的标志之一,而数据收集则是最为重要的咨询技能之一,这一点,你只需问问任何有半年工作履历的新人便可证实。对麦肯锡校友的访谈表明,数据收集也是其他组织大幅改进机会最多的领域之一。正如本书前言中的麦肯锡模型所述,我们建议,应在以事实为基础的分析与直觉之间保持平衡。不过,平衡才是问题的关键所在。我们的假设是,商界大多数日常决策都缺乏严格的事实依据,而以事实为依据,正是麦肯锡自1923年创办以来,一直所坚持的必要原则。

  我们将在本章中深入探寻数据收集的精彩世界。第一节,我们将首先概述研究策略;然后,将介绍开展富有意义的研究所用的一些成功技术—正如一位麦肯锡校友所言:“要聪明的收集数据。”我们还将详细介绍一些具体的研究工具,这些工具是麦肯锡内外都公认的最佳做法。尽管某些工具听起来耳熟,但如何在资源有限的条件下成功运用,对咨询顾问来说仍是一种挑战。此外在第一节,我们还介绍了一些极好的数据收集来源,其中许多可免费获得。

  在第二节,我们将向你介绍麦肯锡最重要的一种数据收集工具:访谈。我们将透露一些访谈秘诀,助你明显改善决策质量。利用这些经过我们尝试、检验过的技能,你就更有可能挖出那些优质的信息金矿。

  最后一节,我们将讨论商界目前最热门的话题之一:知识管理(KM)。除了阐述有效的知识管理战略及工具,我们还将讲述一些故事,介绍麦肯锡校友在离开公司后,如何成功地将知识管理运用到自己所在的企业。

  本考虑再用一节介绍如何增加研究的乐趣,但却缺乏足够的事实依据。因而,我们仅仅着重讨论了如何尽可能把研究工作做得不那么辛苦。

  研究策略和工具

  在本书大多数时候,我们都建议在行动前先退后一步,三思而行。我们承认,信息的获得在当前已不再是个问题。恰恰相反,我们掌握的信息太多了。现就职葛兰素史克医药公司的麦肯锡校友保罗·肯尼每天都会面对这个问题:

  数据收集的流程已经改变。我发现网上有大量信息,甚至与几年前相比都多得多。在制药方面,绝不缺少数据和信息。实际上,我们已经被淹没了。有关于市场的信息,而且还非常详细,还有大量复杂的科学数据。困难在于,如何准确地找到有用的那点儿东西。

  美国Forty and Bordercross Marketing市场营销公司老板兼董事雷纳·西格尔考强调了确定战略重点的必要性:“在我们行业,弄清一两个需要考虑的真正重要的数字就很有用。没有时间去弄清更多东西。”这点我们赞同。在开展研究时,你并不需要获取尽可能多的信息,而是需要尽可能快地获取最重要的信息。  

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