2017年我们做些什么 大数据,我们能做些什么?



系列专题:大数据营销

     大数据在国内的热度,仅从一个月内数场大数据主题会议举办的热度就可见一斑。

  正如前文所述,数据分析能力的提升给营销带来的前景十分诱人;但同时反应出的是,数据以及如何利用数据一直都是营销圈中共同的难题,尤其在数字媒体兴起之后。

 2017年我们做些什么 大数据,我们能做些什么?
  首先面临的是效果衡量标准,即使对于2011年宣布全面转向社交媒体的宝洁,这依然是个问题,“(社交媒体)效果现在无法确切衡量,投入必然会谨慎”,宝洁大中华区品牌运营副总裁靖捷告诉《成功营销》记者。浩腾媒体数据总监贾雯也表示“之前的数字营销效果更多的是数字展示,而不是效果分析。”

  媒体的整合、受众的精准也都有赖于数据处理能力的提升来得到更好的答案;而在这些之外,我们可能会发现如何利用数据不只是个技术问题,而是理念以及公司架构等“软性”层面的问题,“国内和国外差距的不是技术,而是人,是对数据的重视程度”——从事数据挖掘20多年的支付宝首席商业智能官车品觉跟本记者分享其经验感悟。

  我们从广告主、平台、代理机构等多方角色进行采访或者资料编辑,来了解和呈现不同视角中大数据的重要性和进展。广告主中,银行以及零售商一直是数据挖掘的先驱者,他们的动作对行业有着较大的借鉴价值;作为拥有巨大流量的平台,如何能够更好地提供其对于数据的洞见是其发挥流量优势的主要表现之一;而在业务和人才能力上与数据最为贴近的第三方机构,纵观他们产品和服务的水平几乎可以呈现国内大数据的整体进展。

  本部分涉及公司如下:

  ·银行界:Big Data时代新探索

  ·塔吉特读心术

  ·支付宝车品觉:切忌自娱自乐

  ·OMD贾雯:重点是数据分析

  ·随视传媒:大数据时代的中国之光

  ·国双科技:分析让数据更有价值

  ·MediaV:画像背后的买卖

  ·Vpon:数据重塑情境

  ·亿赞普:数据的跨域生意

  ·腾讯汽车:被低估的数据价值

  ·优酷指数:看懂网络视频

  

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