爱华网为什么客户愿意给的钱越来越少?要求却越来越多?市场研究公司为什么越来越没地位?为什么越来越像数据收集者而不是数据分析者?
结合本人的10年工作经历，笔者是曾经的被委托方——在市场研究公司任职，也曾作过被委托方——在实业任职委托项目，也曾做过合作方——咨询公司任职委托市场研究公司为项目提供消费行为研究。作为曾经的从业者、委托者、合作者，笔者认为市场研究行业造成今天这种局面尽管有多种原因，如行业的恶性竞争、客户的不成熟、行业的进入门槛低、缺乏明确的评价标准……，然而不能否认的是，市场研究公司的理念也是其中的重要原因，其中最重要的有：
误区1：错误的将数据处理能力当作数据分析能力。
太多的市场研究公司过于看重数据的处理能力，他们将熟练应SPSS、EXCEL分析的能力几乎当作了一切，这从他们的招人、用人就可以看得出来。殊不知，数据处理只是数据分析的第一步，数据分析价值真在不在数据处理，而对于对数据本身所代表意义的判断，而这需要的不是分析软件的应用能力，而是市场营销、消费价值判断的能力。遗憾的是，今年的市场研究分析员很少具备这样的能力，而市场研究公司也几乎不去强调这样的能力，这种简单的将数据处理能力当作数据分析能力，直接导致问题2和问题3的产生。误区2：简单的罗列数据，而不对数据产生的逻辑作进一步的探讨和阐释。
通常我们看到的市场研究报告只是将数据分析的结果作了简单的罗列，举个例：某市场研究公司调查男装购买行为，得到的结果如下，消费者购买关注的要素按其重要性依次为质量、价格、品牌、款式、颜色，其比例分别为……。当然，还有一些调研公司会往前推一步，补充说道：“质量为消费关注的第一要素，因此企业应当不断的提高质量，其中质量的要素分为：面料、做工……”。这几乎是当前所有调研公司能做到的水准，然而这正确吗？可以说既是正确的，也是不正确的。为什么这么说呢？正确的是因为他们收集的消费者描述数据是真实的，不正确在于他们没有对消费者选择的逻辑作进一步探讨，没有去解释为什么会是这样。事实上，质量是消费选择的前提要素，但不代表追求最好的质量就一定是正确的。举例说明：消费者认为纯净水一定是纯净的，不纯净肯定是不行，但到底是应该纯净到什么程度，消费者并不关心，如果说满分是100，并不是做到95分的产品一定比85分的产品对消费者来说更有价值——请记住：消费者并不是专家，他无法判断这种专业上的细微差别。对于服装的购买者来说，在产品同质化的今天，当今的中高档服装的产品质量是没有差异的，都能满足其需求。此时，相对质量因素而言，对消费选择影响更大的因素其实是款式。
误区3：将工具/方法的应用能力等同于工具/方法的运用能力。
市场研究公司一般都会对员工进行工具/方法的应用能力培训，研究人员知道了大量的调查方法，知道怎么做也拥有良好的实践执行能力，但却不一定清楚什么条件下应该用什么方法，什么方法有什么局限，只能达到什么程度。更为重要的是，特别在分析的时候，很多的研究人员只知道简单的套用工具，却不知道分析工具使用背后的逻辑——每一种分析工具均有其诞生的背景、使用的局限、使用的有效领域和范围、能做什么和不能做什么、在什么情况下它会放大其局限性。如果不了解这些，又如何能针对行业情况、客户本身的特殊情况作出有效取舍，更不能得到有效结论。误区4：对事前规范性的重视超越数据本身。
当前有非常多的研究公司人员在计划书提供的时候就会将报告的最终格式提供完毕，报告最后是在其格式上填上相应数字即可。诚然，这有利于帮助签单谈判，也能帮助客户在事前就建立对报告的感性认识，也能提高市场研究公司的规范化运作水平。然而，无论多么完美的事前假设，在一次真正的调研和分析之后，总是会得到有一些违反假设的答案和突显一些“异常”的数据，在这样的运作模式下，多数市场研究公司就看不到这些了，而这些“异常”现象往往才是对客户有真正价值的东西，如果能深入解释这些异常现象，往往就会发现新的市场机会点。总之，市场研究公司的这些误区，将数据处理能力当作数据分析能力危害至深，这在一定程度上决定了市场研究公司只能成为低端的数据收集员角色，而不能发现数据本身的价值，更谈不上带给客户真正有用的价值，套用经常对市场研究说的话：“市场研究只是告诉我已经知道的东西！”我们必须引起深思。
如果要提高市场研究公司的服务水准，关键在于改变上述观念，重视使用对营销更为专业的人员，而不仅是对数据分析专业的人员，要使用具有不同能力组合的团队！切记，无论多么高超的数据处理技巧，这都是工具，不是目的，对数据本身所代理意义的理解和敏锐比数据处理更为重要——这是价值发现的能力！！！
